Desenvolvimento Back-End Sênior (Derivativos/Mercado de Capital) | Remota - 1350

Responsabilidades:

• Desenvolver, suportar e manter aplicações de trading e análise de Global Equity e ferramentas de visualização;
• Entregar aplicações flexíveis e de alta performance para grupos de front-office, cobrindo risco, análise, precificação e hedging;
• Implementar fluxos de análise de volatilidade em tempo real para suportar decisões de precificação e gestão de risco;
• Construir ferramentas de trading para precificação e marcação de parâmetros, utilizadas por traders e estruturadores;
• Projetar e desenvolver um framework de ajuste de ações corporativas;
• Integrar aplicações com a infraestrutura central de back-end para conteinerização, mensageria, bancos de dados e deployment;
• Interagir diretamente com traders e membros de front-office para coletar requisitos e validar soluções entregues;
• Garantir que as aplicações atendam aos padrões de performance, confiabilidade e escalabilidade exigidos para ambientes de trading;
• Colaborar com equipes de engenharia e quant multifuncionais para suportar a entrega ponta a ponta de ferramentas de trading;
• Solucionar e resolver problemas de produção que afetam sistemas de trading e análise em tempo hábil;

Requisitos e Qualificações:

• Formação em Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia ou disciplina quantitativa equivalente.
• Sólida experiência com derivativos de ações, mercados financeiros e ambientes de trading.
• Forte experiência prática com linguagens orientadas a objetos como Python, C# ou C++ (Python e C# preferenciais).
• Experiência comprovada no desenvolvimento de aplicações distribuídas e sistemas multi-threaded.
• Sólido conhecimento prático de design patterns e princípios SOLID.
• Experiência prática com processos de CI/CD e ferramentas de controle de versão.
• Experiência com arquitetura orientada a serviços e sistemas baseados em mensageria.
• Experiência na integração de aplicações com infraestrutura de back-end para conteinerização, bancos de dados e deployment.
• Capacidade demonstrada de construir e manter aplicações de alta performance e baixa latência.
• Experiência de trabalho direto com stakeholders de front-office, como traders e mesas de vendas.

Diferenciais:

• Experiência com modelagem de volatilidade ou bibliotecas de precificação de derivativos.
• Familiaridade com deployment cloud-native e orquestração de contêineres (ex: Kubernetes, Docker).
• Exposição a tecnologias de mensageria como Kafka, Solace ou similares.
• Experiência com frameworks de visualização de dados em tempo real.
• Experiência prévia em banco de investimento ou ambiente de tecnologia de mercados financeiros.
• Familiaridade com processamento de ações corporativas e dados de referência.